怎么看人工智能？首先它是新質(zhì)生產(chǎn)力，它不是原有生產(chǎn)力量的擴(kuò)張，而是質(zhì)的變化。它和山西的產(chǎn)業(yè)怎么結(jié)合？能不能結(jié)合？結(jié)合出來(lái)怎么出效益？是我們面臨的問題。

科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力，但科學(xué)技術(shù)并不都是通用的。歷史上出現(xiàn)的帶來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)重大發(fā)展質(zhì)變的通用生產(chǎn)力，包括機(jī)械動(dòng)力生產(chǎn)力，所有的行業(yè)幾乎都用到了機(jī)械動(dòng)力，它給我們帶來(lái)了工業(yè)化；還有電氣化，也是另外一個(gè)非常重要的通用技術(shù)。

現(xiàn)在的人工智能也屬于通用技術(shù)，它不是單獨(dú)存在于一個(gè)行業(yè)，而是要用到所有行業(yè)里，它帶來(lái)的是經(jīng)濟(jì)社會(huì)、整個(gè)產(chǎn)業(yè)的智能化。對(duì)于臨汾來(lái)說(shuō)，也要面臨智能化變革，或者在智能化過(guò)程中躍升，或者被智能化淘汰，我們希望的是通過(guò)智能化優(yōu)化現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而使臨汾進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。

數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)都離不開數(shù)據(jù)。我們要建立一套數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，把數(shù)據(jù)聚集起來(lái)，同時(shí)把數(shù)據(jù)變成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集，這個(gè)數(shù)據(jù)是人工智能模型可以讀懂的數(shù)據(jù)，再通過(guò)行業(yè)的數(shù)據(jù)對(duì)它進(jìn)行精調(diào)，加上人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在給出答案不夠優(yōu)化時(shí)，訓(xùn)練出針對(duì)我們應(yīng)用場(chǎng)景的行業(yè)模型，用這個(gè)行業(yè)模型去控制碳排放、提高能效、優(yōu)化生產(chǎn)流程。

此外，還要建立跨界平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，我們的應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、頭部企業(yè)的算法、計(jì)算數(shù)據(jù)中心的算力就可以聚集起來(lái)。

對(duì)人才的使用，要線上線下相結(jié)合。特別是跟數(shù)字技術(shù)相關(guān)的人才支撐不一定是在本地，或者不一定長(zhǎng)期在本地，可以在線上支撐。對(duì)臨汾來(lái)講，我覺得有幾件事是值得考慮的。

第一件事，要開展人工智能行業(yè)應(yīng)用的人才培訓(xùn)，我相信在臨汾目前的企業(yè)中，由于前期電子化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，應(yīng)該已經(jīng)有了一批對(duì)數(shù)字技術(shù)有所了解的人才，要對(duì)他們進(jìn)行培訓(xùn)、再學(xué)習(xí)，讓他們了解智能化以及現(xiàn)在各種各樣的工具。我們可以請(qǐng)人工智能頭部企業(yè)，或者在行業(yè)里做得比較好的來(lái)對(duì)我們現(xiàn)有人才進(jìn)行培訓(xùn)。

第二件事是要善于通過(guò)平臺(tái)把線下、線上的人才結(jié)合起來(lái)，通過(guò)開放應(yīng)用場(chǎng)景，建立優(yōu)質(zhì)的、可以開放共享的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)吸引大量線上的，甚至包括國(guó)際人才，來(lái)為解決我們的問題服務(wù)，這是應(yīng)該做而且可以做到的。

第三件事是要引進(jìn)一些人到臨汾來(lái)。目前，從畢業(yè)生就業(yè)的角度來(lái)看，他們的地域選擇超過(guò)專業(yè)選擇，這是從全社會(huì)角度要打破的一種觀念。了解是非常重要的，首先是要了解這個(gè)地方，了解這個(gè)地方是有發(fā)展前景的，和自己的職業(yè)生涯是匹配的。

人才問題根本上來(lái)講，是要改變山西、改變臨汾整個(gè)的發(fā)展環(huán)境，展現(xiàn)出非常好的發(fā)展前景，我相信有志青年是愿意到這來(lái)創(chuàng)業(yè)的。